Subuh
5:38
Syuruk
6:57
Zuhur
1:03
Asar
4:23
Maghrib
7:07
Isyak
8:19
Uji pengetahuan anda dalam bahasa Melayu

Pilih perkataan yang betul

1/3
=
Pilih perkataan yang betul
Betul!
Salah!
< Kuiz sebelumnya
Cuba lagi! Bagus! Hebat! Markah anda: Out Of 3
< Kuiz sebelumnya
Kuiz seterusnya >
Rencana
33
0

Pelabur, firma kewangan teroka manfaat AI

Dec 24, 2023 | 05:32 AM



Firma-firma kewangan kini berlumba-lumba untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sebanyak mungkin operasi mereka.

Tetapi pelabur pula terus bergelut untuk memanfaatkan teknologi canggih itu bagi mencapai matlamat utama – meramalkan pergerakan harga untuk meningkatkan keuntungan.

Ia adalah satu cabaran yang terbukti jauh lebih sukar daripada menggunakan algoritma komputer untuk meringkaskan laporan penyelidikan.

Malah mereka yang pasti bahawa AI akan merevolusikan pemilihan saham suatu hari nanti, tentu berhasrat memanfaatnya meskipun pada mulanya ia mungkin hanya menghasilkan kelebihan sederhana.

Di Wall Street, kelebihan sederhana boleh menghasilkan berbilion dolar.

Bagaimana firma kewangan gunakan AI?

Mereka menggunakan AI dalam semua jenis peranan, termasuk perkhidmatan pelanggan dan menjadikan pelaksanaan perdagangan lebih cekap.

JPMorgan Chase menyatakan bahawa ia melihat lebih daripada 300 kes penggunaan AI di seluruh operasinya.

Dari segi meningkatkan pulangan pelaburan, harapan sebahagian besarnya bergantung pada pembelajaran mesin, subbidang AI di mana komputer dilatih mengenai sejumlah besar data untuk melaksanakan tugas tertentu.

Pembelajaran mesin merangkumi kedua-dua AI generatif – kuasa penciptaan kandungan di sebalik ChatGPT – dan AI ramalan, yang menggunakan hasil masa lalu untuk meramalkan hasil masa hadapan.

Semua ini memanfaatkan apa yang dipanggil pelaburan kuantitatif – pendekatan berpuluh tahun lamanya di mana pengurus wang telah menggunakan komputer untuk mengira timbunan nombor untuk menghasilkan formula untuk memilih saham.

Bagaimanakah program ini boleh menambah kepada pemilihan saham?

Generatif AI, yang meniru kerja otak manusia untuk melaksanakan tugas kognitif yang kompleks, boleh dilatih mengenai kuantiti bahan sedia ada dan belajar cara menggunakan maklumat tersebut untuk mencipta sesuatu yang baru, seperti petikan untuk novel baru, ringkasan laporan, puisi atau kontrak undang-undang.

Apabila digunakan untuk kewangan, ini boleh bermakna mensintesis penyelidikan atau menulis kod asas dan laporan pelaburan.

AI ramalan mencari corak dalam data sejarah untuk menilai kebarangkalian peristiwa masa hadapan.

Harapannya ialah sebagai alat pelaburan, AI ramalan boleh meneliti sejumlah besar data kewangan dan menghasilkan ramalan termaklum seperti harga bon pada masa depan.

Siapa yang gunakan AI dan bagaimana?

Seorang penganalisis kuantitatif sekolah lama, Encik Jason Hsu dari Rayliant Global Advisors, contohnya, telah beralih daripada memilih saham berdasarkan enam kriteria kepada menggunakan algoritma AI yang menjejaki kira-kira 200 isyarat.

Harapannya ialah AI boleh menggunakan kaedah seperti “membeli saham dengan nisbah harga kepada nilai buku yang paling rendah” dan meneka sektor tertentu dan keadaan pasaran yang paling sesuai diterapkan kaedah itu.

Kebanyakan pengurus wang yang menggunakan AI cuba menggabungkan teknik baru dengan teori yang telah ditetapkan.

Bagaimanakah ia boleh tingkat hasil?

Model kuantitatif tradisional adalah berdasarkan pemerhatian bahawa nilai saham meningkat dari semasa ke semasa.

Pakar kuantitatif menyatakan bahawa pendekatan itu boleh membuahkan hasil yang mudah ditafsirkan tetapi gagal mengambil kira kerumitan pasaran.

Mereka mendapati bahawa model AI ramalan baru-baru ini lebih baik dalam memuatkan sejumlah besar input dan mengesan corak yang rumit, termasuk bagaimana variabel yang berbeza berinteraksi antara satu sama lain.

Model bahasa besar yang menjanakan program AI generatif juga boleh menambah baik sesuatu yang dikenali sebagai pemprosesan bahasa semula jadi, yang telah digunakan oleh profesional kewangan untuk menghuraikan penyata pendapatan, transkrip panggilan dan dokumen lain untuk mengesan isyarat dagangan atau potensi risiko pelaburan.

Walaupun pengulangan lama bergantung kepada pengesanan perkataan tertentu, teknologi terkini lebih baik dalam menganalisis konteks, menjadikannya lebih tepat.

Beberapa kajian akademik telah menunjukkan bahawa ChatGPT boleh digunakan untuk menguraikan implikasi pasaran Fedspeak – istilah yang bermaksud bank pusat sering bercakap tentang kadar faedah – dan berita korporat dengan cara yang hampir dengan apa yang boleh dicapai oleh golongan pakar.

Adakah ini berhasil?

Setakat ini terdapat sedikit bukti AI memberikan kelebihan yang ketara.

Indeks Eurekahedge daripada 12 dana yang menggunakan AI, telah menjejak indeks dana lindung nilai yang lebih luas sebanyak kira-kira 14 mata peratusan sepanjang lima tahun lalu.

Menurut Plexus Investments, pengurus aset yang menjejaki pulangan dana AI, hanya 45 peratus mengatasi penanda aras yang mereka ukur sendiri.

Sebaliknya, kertas kajian akademik 2021 mencadangkan dana bersama yang menggunakan teknologi, mengatasi dana serupa yang diurus manusia, walaupun bukan pasaran.

Apa antara halangan?

Apabila program AI menemui corak yang berpotensi menguntungkan, ia boleh terganggu oleh perubahan mendadak trend.

Halangan lain ialah kekurangan AI untuk memberi penjelasan kerana sukar untuk mengetahui cara program mencapai kesimpulan tertentu.

Ternyata pelabur umumnya ingin tahu apa yang telah berlaku apabila mereka kehilangan wang. – Agensi berita.




Video Baru

Uji pengetahuan anda dalam bahasa Melayu
Pilih perkataan yang betul 1/3
=
Pilih perkataan yang betul
Betul!
Salah!
< Kuiz sebelumnya
Cuba lagi! Bagus! Hebat! Markah anda: Out Of 3
Kuiz seterusnya >